Addinsoft XLSTAT Latent Class

Description

XLSTAT Latent Class : le module de segmentation par classes latentes d’Addinsoft

XLSTAT Latent Class est un module avancé de la suite XLSTAT, dédié à la découverte de sous-groupes cachés, les classes latentes, au sein de vos données d’enquête, de marché ou de recherche. Il s’appuie sur les moteurs statistiques Latent GOLD pour construire des modèles de classification probabiliste directement dans Excel. Chez Diskod, votre revendeur de logiciels de confiance au Maroc, nous vous donnons accès à ce module pour renforcer vos capacités d’analyse sans changer d’environnement de travail.

Modèles LC Cluster pour segmenter sans hypothèse a priori

Le module construit des modèles de classes latentes de type cluster (LC Cluster), capables de traiter simultanément des variables continues, ordinales et nominales dans un même modèle. Contrairement aux méthodes de classification ad hoc comme les k-means ou la CAH, cette approche repose sur un modèle statistique formel qui estime la probabilité d’appartenance de chaque individu à chaque segment, offrant une lecture plus fine des groupes identifiés, un atout pour les études de marché menées par les entreprises marocaines.

Modèles LC Regression pour segmenter et prédire en même temps

Au-delà du clustering, le module propose des modèles de régression à classes latentes (LC Regression) qui segmentent la population tout en estimant, pour chaque classe, une équation de prédiction distincte. Vos équipes marketing ou R&D peuvent ainsi identifier des comportements différenciés, sensibilité au prix, préférences produit, et modéliser leur impact sans multiplier les outils.

Critères de sélection objective du nombre de classes

Déterminer le nombre optimal de segments est souvent le point faible des méthodes de clustering classiques. Le module calcule automatiquement les critères d’information (BIC, AIC, CAIC) pour comparer plusieurs modèles candidats et retenir la solution la plus parcimonieuse, limitant les décisions arbitraires sur la structure de vos données.

Gestion native des données manquantes et scoring de nouveaux individus

Cet outil intègre une gestion optimale des valeurs manquantes au sein même de l’estimation du modèle, sans imputation préalable risquée. Il permet également de générer des équations de scoring pour classer de nouveaux répondants ou clients dans les segments existants, un usage précieux pour les directions commerciales qui actualisent régulièrement leurs bases clients au Maroc et en Afrique francophone.

Une intégration complète à l’interface Excel d’XLSTAT

Comme l’ensemble de la suite Addinsoft, ce module s’exploite depuis un ruban Excel dédié, sans syntaxe de programmation ni changement d’outil. Les sorties, tableaux de classification, probabilités postérieures, graphiques de profils de classes, sont directement exploitables et partageables, ce qui facilite l’adoption par des équipes déjà formées aux tableurs plutôt qu’à des logiciels statistiques dédiés.

XLSTAT Latent Class : Pour quels métiers ?

XLSTAT Latent Class s’adresse aux chargés d’études marketing, data analysts, chercheurs en sciences sociales, épidémiologistes et chefs de projet CRM qui doivent segmenter des populations sur la base de réponses déclarées ou de comportements observés. Instituts de sondage, universités, cabinets d’études et directions marketing de grandes entreprises marocaines l’utilisent pour affiner leur connaissance client sans recourir à un logiciel statistique lourd.

Pourquoi acheter XLSTAT Latent Class chez Diskod au Maroc ?

En choisissant Diskod pour acquérir ce module, vous bénéficiez d’une licence officielle Addinsoft, d’un devis détaillé sous 48h et d’un support en français assuré par une équipe basée au Maroc, qui comprend vos contraintes de facturation locale et de change. Nous vous accompagnons dans le choix de l’édition XLSTAT adaptée à vos besoins et intégrons ce module dans votre catalogue de logiciels professionnels au Maroc, aux côtés d’autres logiciels professionnels déjà déployés dans vos équipes. Pour consulter la documentation technique complète, vous pouvez visiter le site officiel Addinsoft.