Addinsoft XLSTAT Forecasting

Description

XLSTAT Forecasting : la prévision avancée directement dans Excel

XLSTAT Forecasting est conçu pour ceux qui souhaitent exploiter les méthodes analytiques les plus avancées pour prévoir les ventes, analyser les marchés boursiers ou créer des portefeuilles optimisés, en fournissant des interfaces conviviales pour accéder aux méthodes de lissage (Holt-Winters) ainsi qu’à l’approche SARIMAX pour prévoir les séries temporelles. Cette solution intègre également XGBoost, l’une des méthodes de prévision les plus rapides et les plus précises, ainsi que des fonctions de machine learning et de simulation. Chez Diskod, votre revendeur de LOGICIELS de confiance au Maroc, nous vous donnons accès à cette licence officielle pour transformer Microsoft Excel en plateforme d’analyse prédictive professionnelle, adaptée aux réalités des entreprises marocaines qui cherchent à optimiser leurs investissements en business intelligence sans multiplier les outils.

Lissage exponentiel Holt-Winters pour tendances et saisonnalité

Le lissage exponentiel simple (parfois appelé lissage exponentiel simple de Brown) est utile lorsqu’il faut modéliser une valeur en tenant simplement compte des observations passées, le poids des observations passées diminuant exponentiellement. XLSTAT Forecasting propose également la méthode Holt-Winters saisonnière multiplicative, qui considère une tendance variant dans le temps et une composante saisonnière de période p, le modèle étant multiplicatif car l’effet de saisonnalité varie avec le temps. Ces méthodes permettent à vos équipes commerciales et financières au Maroc d’extraire rapidement des signaux de leurs historiques de ventes ou de données météorologiques, et de produire des prévisions fiables pour la planification budgétaire et l’allocation des ressources.

Modélisation SARIMAX pour séries temporelles complexes avec covariables

La solution offre l’approche SARIMAX pour prévoir les séries temporelles en tenant compte des valeurs passées et des covariables, ce qui permet de modéliser des phénomènes complexes intégrant des facteurs externes (événements promotionnels, variations de change, indices économiques). En utilisant ARIMA dans le module XLSTAT Forecasting, les organisations peuvent avoir confiance dans leurs prévisions grâce aux données de qualité d’ajustement, aux estimations de variance et de bruit blanc, à la vraisemblance de prédiction ainsi qu’à la modélisation saisonnière. Pour les entreprises marocaines confrontées à la volatilité des marchés régionaux et aux cycles d’activité locaux, cette capacité à intégrer des variables explicatives externes dans les modèles ARIMA/SARIMAX devient un atout stratégique pour anticiper les fluctuations et ajuster les stratégies opérationnelles.

Machine learning et Easy Fit/Easy Predict pour modèles prédictifs automatisés

La fonction Easy Fit / Easy Predict permet de construire et comparer différents modèles prédictifs sur le même jeu de données, avec quatre nouvelles méthodes ajoutées : analyse discriminante, K-nearest neighbors, support vector machine et régression lasso. La solution intègre également XGBoost (extreme gradient boosting), un modèle de machine learning basé sur l’apprentissage ensembliste séquentiel et les arbres de décision, méthode qui se distingue par sa rapidité et sa précision de prédiction, notamment pour les ensembles de données volumineux et complexes. De nouveaux indicateurs de performance permettent de comparer les différents modèles : pour la classification (précision, sensibilité, nombre de bien classés, F-score) et pour la régression (MAE, MSE, R², R² ajusté, AIC d’Akaike, SBC de Schwarz). Vos data scientists peuvent ainsi tester plusieurs approches en quelques clics et sélectionner le modèle optimal pour chaque cas d’usage métier.

Cointégration et analyse de portefeuille pour marchés financiers

Les analystes de marchés boursiers apprécieront la fonction de cointégration pour étudier les relations entre actions. Cette capacité statistique permet d’identifier les relations de long terme entre actifs, de construire des stratégies de pairs trading et d’optimiser l’allocation de portefeuille en fonction des corrélations structurelles. Pour les institutions financières et gestionnaires d’actifs au Maroc qui travaillent sur la Bourse de Casablanca ou suivent des indices internationaux, XLSTAT Forecasting offre un environnement intégré pour analyser les comouvements d’actions, tester la stationnarité des séries financières et développer des stratégies quantitatives sans recourir à des plateformes R ou Python complexes, le tout directement dans Excel avec vos données en temps réel.

Décomposition EEMD et tests avancés pour validation des modèles

La nouvelle fonction de décomposition empirique modale d’ensemble (EEMD) permet d’analyser un signal temporel complexe en le décomposant en composantes significatives, permettant de décomposer toute série temporelle en un petit nombre de composantes physiquement interprétables en cochant simplement EEMD dans la boîte de dialogue Transformation de séries temporelles. Le module propose également des tests de bruit blanc améliorés qui aident à vérifier les hypothèses de modèle grâce à la fonction d’analyse descriptive des séries temporelles, ainsi que le test non paramétrique de Mann-Kendall pour étudier la significativité d’une tendance globalement croissante ou décroissante, et la pente de Sen pour mesurer la force et la direction de la tendance. Ces outils de validation garantissent la robustesse de vos prévisions et renforcent la confiance des décideurs dans les recommandations produites.

Simulations Monte Carlo et scénarios pour gestion du risque

Les responsables commerciaux apprécieront la création de scénarios pragmatiques et l’exécution de simulations pour obtenir des prévisions fiables de leurs ventes. Les simulations Monte Carlo incluses dans la solution permettent de modéliser l’incertitude, d’évaluer la distribution des résultats possibles et de quantifier les risques associés à différentes hypothèses stratégiques. Pour les directeurs financiers et contrôleurs de gestion marocains, cette capacité à simuler des milliers de scénarios en quelques secondes facilite la planification budgétaire, le stress-testing de plans d’affaires et l’évaluation de la sensibilité des projections aux variations de paramètres clés (taux de change, inflation, croissance du marché), offrant ainsi une vision probabiliste plutôt que déterministe de l’avenir.

XLSTAT Forecasting : Pour quels métiers ?

Cette solution s’adresse aux analystes financiers qui modélisent les marchés boursiers et construisent des portefeuilles, aux responsables commerciaux et demand planners qui prévoient les ventes et optimisent les stocks, aux data scientists et business analysts qui comparent des modèles prédictifs, aux contrôleurs de gestion qui produisent des budgets et simulations de scénarios, ainsi qu’aux équipes de recherche et développement dans l’industrie, l’énergie ou l’agroalimentaire qui analysent des séries temporelles complexes (production, consommation, météo). Au Maroc et en Afrique francophone, la solution répond particulièrement aux besoins des PME et ETI qui cherchent à structurer leur approche de prévision métier sans investir dans des infrastructures de data science lourdes, en capitalisant sur l’environnement Excel déjà maîtrisé par les équipes.

Pourquoi acheter XLSTAT Forecasting chez Diskod au Maroc ?

Chez Diskod, nous vous fournissons une licence officielle XLSTAT éditée par Lumivero (anciennement Addinsoft), avec un devis personnalisé sous 48 heures et un accompagnement en français adapté au contexte marocain. Nos équipes connaissent les enjeux de conformité, de souveraineté des données et d’optimisation budgétaire des organisations locales, et vous conseillent sur le dimensionnement de votre abonnement (Forecasting, Premium ou solutions sectorielles). Nous assurons le suivi de votre licence, les renouvellements et l’accès au support technique officiel, vous permettant de vous concentrer sur vos analyses sans préoccupation administrative. En choisissant Diskod, vous bénéficiez d’un partenaire de proximité qui comprend vos défis métier et vous aide à tirer le meilleur parti de XLSTAT pour transformer vos données en décisions éclairées.